изучение такой простой и сложной науки

Самообучение прогнозной аналитике

Я собрал для вас материал, необходимый для базовых знаний. Так называемое популярное введение.
Как научиться самостоятельно
Прогнозную аналитику придумал не я, а это значит, что в интернетах есть много информации на этот счет.
Такая популярная и трендовая аналитика, использующая возможности как машинного обучения, так и человеческий интеллектуальный потенциал, не могла пройти мимо вас. Банки, страховые компании, автопром, маркетинг, медицина, игры, ритейл – это только несколько отраслей, где ее можно использовать. Так получилось, что я буду описывать ее возможности в интернет-маркетинге и SEO – отраслях, где полно данных и мало запретов.

Для самостоятельного изучения будет достаточно базовых знаний математики и статистики на уровне первых курсов института. Если вы соберетесь делать скоринговую систему оценки определения вероятности фрода для Сбербанка, то возможно вам потребуется чуть больше навыков. Но для решения многих задач по SEO будет достаточно поверхностных знаний.

Прогнозная аналитика тесно связана с машинным обучением, поэтому я буду публиковать статьи, которые помогут вам разобраться и с этой частью. Поскольку большинство из вас впервые будет сталкиваться с таким материалом, то его уровень будет начальный. По мере надобности материал будет усложняться! Приятного изучения.
Предсказать будущее
Кто кликнет, купит, соврет или умрет.
"Извлечение информации из данных с целью прогнозирования – это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов – вот где требуется настоящая смелость. Вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам, что применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос".

Это тот материал, с которого стоит начать каждому. Популярное введение в прогнозную аналитику. Местами очень простая, но очень интересная книга.

Рекомендуемый уровень знаний : новичок.
Statistica от Statsoft
Простой и удобный программный комплекс для прогнозирования.
"Компания StatSoft Russia – эксклюзивный представитель американской компании StatSoft Inc. (входит в корпорацию Dell) на территории России и стран СНГ. StatSoft на сегодняшний день является одним из крупнейших в мире разработчиков статистического и аналитического программного обеспечения, предлагающим широкий спектр бизнес-решений (BI&BA, Data/Text Mining) и консалтинговых услуг в различных областях применения анализа данных: маркетинге, торговле, промышленности, медицине, фармакологии, геологоразведке, социологии, страховании..."

Рекомендую к изучению данный программный комплекс. Очень подробно, практически "покнопочно", множество алгоритмов разбирается на YouTube-канале:

Сайт компании // YouTube-канал с уроками

Рекомендуемый уровень знаний : средний.
Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA
В.П. Боровиков
"В уникальной книге научного директора StatSoft Владимира Боровикова собрано все лучшее, что известно в области анализа данных.
На простых, ясных примерах популярно описаны современные методы анализа данных – визуальный анализ и графическое представление данных, описательные статистики, методы классификации и прогнозирования.
Книга является образовательным стандартом в области анализа данных в ведущих вузах России: НИУ МИЭМ ВШЭ, МГУ, Кубанском государственном университете и др." Заказать книгу

Книга написана очень легко и будет понятна читателю практически с любым уровнем первоначальной подготовки.

Рекомендуемый уровень знаний : новичок.

Нейронные сети
На этом сайте находится учебник по искусственным нейросетям, а также список из полезных ссылок и хороших книг по этой теме.

Присоединяйтесь!

Простой в освоении учебник с дополнительными материалами, видеоуроками и ссылками. Возможно, не уровень Coursera, но предельно понятно и наглядно.

Рекомендуемый уровень знаний : средний..
курсы по excel
Skill IM
Очень дешевые, но от этого не менее качественные курсы по Excel и пакету Microsoft в целом. Если хотите освоить все формулы из моих видео, то обязательно посмотрите этот материал.

Рекомендуемый уровень знаний : новичок.
Последний апдейт 22.03.17
Страница будет обновляться.